Sistem Parkir
VR
  • Detail Produk

Shenzhen Zento Traffic Equipment Co, Ltd telah menjadi salah satu pemimpin pasar karena menyediakan produk berkualitas tinggi kepada klien dan sangat mungkin bagi perusahaan untuk mencapai kemajuan yang lebih besar di masa depan. Kami memproduksinya dalam berbagai warna dan gaya. Untuk pertanyaan produk, dukungan teknis, dan pertanyaan lainnya, Anda dapat menghubungi kami dengan cara apa pun yang disebutkan di halaman 'Hubungi Kami'.

Jenis:CarportTempat asal:Guangdong, Cina
Nama merk:ZentoNomor model:ZT-206
Jaminan:12 bulanNama Produk:Sistem parkir pengenalan plat nomor LPR
panjang lengan rel:<= 6 metersdimensi:350*350*1010 mm
waktu buka dan tutup:<0.9 S, 2 s , 4 s, 6 skehidupan kerja normal:lebih dari 10 juta kali
piksel kamera:1280 * 960lensa kamera:3,3 mm-10,5 mm
kartu kontrol LED:mendukung semua bahasa di duniaIdentifikasi:< 300 m/s
tingkat pengakuan:98%> > 98%

Deskripsi Produk
Spesifikasi
barang
nilai
Jenis
Carport
Tempat asal
Cina
Guangdong
Nama merk
Zento
Nomor model
ZT-201
Jaminan
12 bulan
Memuat Kapasitas
Nama Produk
Sistem parkir pengenalan plat nomor LPR
panjang lengan rel
<= 6 meter
dimensi
350*350*1010 mm
waktu buka dan tutup
<0,9 S, 2 s , 4 s, 6 s
kehidupan kerja normal
lebih dari 10 juta kali
piksel kamera
1280 * 960
lensa kamera
3,3 mm-10,5 mm
kartu kendali LED
mendukung semua bahasa di dunia
Identifikasi
< 300 m/s
tingkat pengakuan
> 98%
Sedang mengemas& Pengiriman
Untuk lebih memastikan keamanan barang Anda, layanan pengemasan yang profesional, ramah lingkungan, nyaman dan efisien akan disediakan.
Teknologi Pengenalan Plat Nomor (License plate Recognition, LPR) didasarkan pada teknologi komputer, teknologi pemrosesan gambar, dan Pengenalan fuzzy, untuk membangun karakteristik model kendaraan, mengidentifikasi kendaraan' karakteristik, seperti Plat, model, warna, dll. Ini dapat secara otomatis mengekstrak gambar pelat dari, MENGGUNAKAN teknologi pemrosesan gambar canggih, pengenalan pola, dan kecerdasan buatan ke informasi dan pemrosesan gambar yang dikumpulkan. itu dapat mengidentifikasi nomor plat nomor, huruf dan karakter Cina, dan langsung diberikan hasil pengakuan, membuat sistem menjadi kenyataan.
Karakter sistem pengenalan plat nomor. Perangkat Lunak Pengenalan Plat Lisensi Kamera LPR Kamera ANPR
1. Dapat mengidentifikasi teks dan gambar lisensi kendaraan
2. Dapat mengidentifikasi satu baris dan dua baris nomor plat
3. Dapat mengidentifikasi nomor plat nomor Cina dan Inggris
4.Dapat mengenali 0-2 huruf dan angka 1 sampai 4 untuk plat nomor
5. Database dapat menyimpan gambar capture, plat nomor, nomor jalur dan waktu kendaraan melalui catatan.
6. Catatan masuk dan keluar plat nomor dapat melaporkan keluaran
7. Mendukung Bahasa Inggris, Korea, Cina Sederhana dan Cina Tradisional dan bahasa lainnya yang dapat disesuaikan.
8. Ukuran gambar: 768*576 piksel
9. Ukuran depan: 16*16-48*64 piksel
10. Sudut level senjata kamera: sudut maksimum 25 derajat ke jalur drive
11. Sudut vertikal senapan kamera: sudut maksimum 25 derajat ke dalam horizontal
12.Kecerahan minimum: 500 lux
Profil Perusahaan
FAQ
Informasi dasar
  • Tahun Didirikan
    --
  • Jenis bisnis
    --
  • Negara / Wilayah
    --
  • Industri utama
    --
  • produk utama
    --
  • Orang Hukum Perusahaan
    --
  • Total karyawan
    --
  • Nilai keluaran tahunan
    --
  • Pasar ekspor
    --
  • Pelanggan yang bekerja sama
    --

Recommended

Send your inquiry

RECOMMENDED

The products cover the domestic market with its excellent quality and are exported to Europe, North America and other developed countries and developing countries in Southeast Asia, Africa, the Middle East and so on.

Chat
Now

Kirim pertanyaan Anda

Lampiran:
    Pilih bahasa lain
    English English Bahasa Melayu Bahasa Melayu Pilipino Pilipino bahasa Indonesia bahasa Indonesia ภาษาไทย ภาษาไทย العربية العربية Deutsch Deutsch Español Español français français italiano italiano 日本語 日本語 한국어 한국어 Português Português Română Română Tiếng Việt Tiếng Việt Türkçe Türkçe Slovenčina Slovenčina Nederlands Nederlands Монгол Монгол Latin Latin հայերեն հայերեն Ελληνικά Ελληνικά русский русский
    Bahasa saat ini:bahasa Indonesia